Révolutionner les soins de santé – Les occasions et les défis de l’intégration de l’IA

Des gouvernements du monde entier émettent des règles et des cadres de gestion pour le développement et le déploiement responsables de l'intelligence artificielle (IA). Aux États-Unis, le décret-loi sur l'intelligence artificielle sûre, sécuritaire et fiable souligne l'importance d'assurer la sûreté et la sécurité des systèmes d'IA et de renforcer la confiance dans ces technologies. Au sein de l'Union européenne, la Loi sur l'IA sera la première loi complète à cet effet.

À juste titre, le décret-loi américain traite des principaux aspects des soins de santé qui relèvent du gouvernement fédéral et préconise l'intégration responsable de l'IA pour améliorer les capacités diagnostiques, rationaliser les processus administratifs et améliorer les résultats pour les patients. Il souligne aussi la nécessité d'accorder la priorité à la protection de la vie privée des patients et à la sécurité des données dans les services de soins de santé fédéraux lors de l'adoption de l'IA, et de promouvoir une approche sécuritaire et éthique pour tirer parti de l'IA dans le secteur des soins de santé.

Dans l'ensemble des soins de santé des secteurs public et privé, l'IA est une énergie transformatrice qui promet de refaçonner les organisations et les programmes. Bien que l'IA ne soit pas nouvelle, l'adoption de l'IA générative a entraîné un changement de paradigme, de l'automatisation à la création. À mesure que CGI continue d'explorer l'intersection de l'IA et des soins de santé et des services sociaux, particulièrement les nouvelles avancées d'IA générative, les occasions abondent, mais nous devons surmonter des défis pour obtenir des avantages optimaux. (Pour en savoir plus sur ce changement de paradigme, je vous invite à lire le billet de blogue de ma collègue Diane Gutiw intitulé Adopter l'IA de façon responsable pour passer de l'automatisation à la création.)

Principales possibilités en matière d'IA dans le domaine de la santé

Voici les principales possibilités en matière d'IA qui profiteraient le plus aux organismes de santé.

• Prise de décision guidée par les données - L'IA permet aux organismes de santé d'exploiter la puissance des données massives pour prendre des décisions éclairées. En analysant de grands ensembles de données fiables, l'IA peut cerner les modèles, les tendances et les domaines d'intervention potentiels. Cette approche fondée sur les données améliore l'élaboration des politiques et l'affectation des ressources pour une prestation de soins de santé plus efficace.
• Efficacité administrative - La rationalisation des processus administratifs est une possibilité importante grâce à l'IA. Les outils fondés sur l'IA peuvent automatiser les tâches répétitives, réduire le nombre de documents à remplir et améliorer l'efficacité opérationnelle des organismes de soins de santé. Cette approche réduit les coûts, mais elle permet aussi aux professionnels de la santé de consacrer leur temps aux soins aux patients.
• Précision diagnostique - L'IA a le potentiel de révolutionner les diagnostics, en offrant une précision et une rapidité inégalées dans l'analyse de l'imagerie médicale et des rapports de pathologie. Les organismes de soins de santé peuvent exploiter cette capacité pour améliorer l'exactitude des diagnostics et faciliter une intervention précoce, améliorant ainsi les résultats.

Principaux défis en matière d'IA dans le secteur de la santé

Malgré ces possibilités, nous devons tenir compte des principaux défis dans toute solution transformatrice.

• Protection des données personnelles et sécurité - La nature sensible des données de santé soulève des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité. Les organismes de santé doivent mettre en œuvre des mesures robustes de cybersécurité pour protéger les renseignements des patients, tout en veillant à ce que les avantages de l'IA ne compromettent pas l'intégrité des données.
• Interopérabilité - L'intégration des systèmes d'IA à l'infrastructure de santé existante pose un défi. Les organismes gouvernementaux doivent travailler à la création de systèmes interopérables qui communiquent et partagent de l'information de façon transparente sur diverses plateformes, assurant ainsi un écosystème de soins de santé cohérent et efficace.
• Considérations éthiques - À mesure que l'IA s'immisce dans la prise de décisions en matière de soins de santé, les considérations éthiques passent au premier plan. Les organismes de santé doivent composer avec des enjeux tels que le biais des algorithmes, la transparence des processus décisionnels et l'harmonisation des applications d'IA aux normes éthiques et aux valeurs des patients. (Je vous invite à lire un autre billet de blogue de Diane Gutiw sur ce sujet : Règles de protection des données à l'ère de l'intelligence artificielle générative.)

Principaux avantages de l'IA dans le secteur de la santé

Teddy Roosevelt a dit : « Dans ce monde, tout ce qui vaut la peine implique des efforts, de la douleur, des difficultés… » [traduction libre]. En évaluant les occasions et les efforts requis pour surmonter les défis inhérents à la mise en œuvre de l'IA dans les processus de soins de santé, il est important de se limiter à certains objectifs.

• Amélioration des résultats des patients - La capacité de l'IA à analyser de vastes ensembles de données et à fournir des renseignements en temps réel contribue à des diagnostics plus exacts, à la création de plans de traitement personnalisés et à l'amélioration de l'efficacité des services des programmes gouvernementaux. Cela se traduit par une amélioration des résultats pour les patients et une amélioration de la qualité des soins de santé dans le cadre des programmes gouvernementaux.
• Optimisation des ressources - L'analyse prédictive fondée sur l'IA peut aider les organismes de soins de santé à optimiser l'affectation des ressources et à assurer une distribution efficace des services de santé. Cela permet non seulement de maximiser l'incidence des ressources disponibles, mais aussi de faciliter la planification et l'élaboration de stratégies à long terme.
• Innovation et recherche - L'IA favorise une culture d'innovation en fournissant des outils de recherche et de développement de pointe. Les organismes de soins de santé peuvent tirer parti de l'IA pour accélérer les avancées médicales, améliorer les processus de découverte de médicaments et contribuer à l'avancement de la science.

L'intégration de l'IA dans les soins de santé offre une foule d'occasions d'améliorer les soins aux patients, de rationaliser les activités et de stimuler l'innovation. Nous avons déjà constaté bon nombre de ces améliorations, dont voici quelques exemples : L'IA dans les soins de santé. Toutefois, pour tirer profit des avantages liés à l'IA, les organisations doivent relever des défis en matière de sécurité des données, d'interopérabilité et d'éthique. En relevant ces défis de façon stratégique, notamment en intégrant l'IA responsable à la conception et à la mise en œuvre de solutions, le secteur de la santé peut exploiter le plein potentiel de l'IA pour révolutionner la prestation de soins de santé partout dans le monde.

Communiquez avec moi pour découvrir comment nos experts peuvent aider votre organisation à saisir les occasions et à relever les défis liés à l'intégration de l'IA.

Partager

Steve Sousa

Vice-président, services-conseils

Steve Sousa est un innovateur en TI dans le secteur des soins de santé, en plus d'être à la tête d'importants projets de modernisation des TI qui stimulent le changement à l'échelle des organismes fédéraux.