Le paysage de l'IA évolue rapidement, et il n'est pas surprenant que les clients se sentent dépassés dans leurs choix. Entre les modèles de fondation pour tout, du texte au code, en passant par les frameworks d'IA et le flux quotidien de nouvelles entreprises liées à l'IA, les développeurs et les entreprises sont confrontés à un éventail vertigineux de choix.
MongoDB autonomise les clients grâce à une plateforme de données pour les développeurs qui évite la dépendance vis-à-vis des fournisseurs de services cloud ou d'IA dans cet espace en évolution rapide. Cette liberté permet aux clients de choisir le grand modèle de langage (LLM) qui répond le mieux à leurs besoins, actuels ou futurs, qu'il soit open source ou propriétaire. Aujourd'hui, à l'occasion de la conférence MongoDB.local NYC, nous avons annoncé de nombreuses nouvelles fonctionnalités de produits, intégrations de partenaires, services et offres de solutions qui permettent aux équipes de développement de démarrer et de créer des solutions orientées client grâce à l'IA.
Exécutez partout, quelle que soit la technologie que vous utilisez dans votre pile IA
Le document model flexible de MongoDB repose sur la philosophie selon laquelle « les données accessibles et utilisées ensemble sont stockées ensemble ». Les vecteurs constituent une extension naturelle de cette capacité, ce qui signifie que les clients peuvent stocker leurs données sources, leurs métadonnées et les représentations vectorielles associées dans le même document. L'ensemble est accessible et interrogé à l'aide d'une API de requête commune. Les données vectorielles sont ainsi faciles à combiner et à utiliser avec d'autres types de données stockées dans MongoDB.
MongoDB Atlas, notre plateforme de données multicloud pour les développeurs entièrement gérée, facilite la création d'applications et d'expériences basées sur l'IA, grâce à l'étendue et à la profondeur des partenariats et des intégrations d'IA de MongoDB, quels que soient le langage, le framework applicatif, le modèle de fondation ou le partenaire technologique choisi par les développeurs.
Cette année, nous continuons à nous concentrer sur nos partenariats et les intégrations de l'IA afin que les développeurs puissent créer plus facilement des applications innovantes avec l'IA générative, en particulier :
MongoDB s'intègre parfaitement à un riche écosystème de frameworks de développement rassemblant IA, LLM et fournisseurs d'intégration. Nous continuons à investir pour que l'ensemble de la pile IA fonctionne de manière transparente, permettant aux développeurs de tirer facilement parti des capacités de l'IA générative dans leurs applications. Les intégrations de MongoDB et nos capacités multicloud de pointe permettent aux entreprises d'agir rapidement et d'éviter de dépendre d'un fournisseur de cloud particulier ou d'une technologie d'IA spécifique dans un environnement en évolution rapide.
Créez des applications d'IA hautes performances en toute sécurité et à grande échelle
L'isolation des charges de travail, sans isolation des données, est essentielle pour créer des applications d'IA performantes et évolutives. Les nœuds de recherche dans MongoDB Atlas fournissent un calcul dédié et permettent aux utilisateurs d'isoler les charges de travail d'IA gourmandes en mémoire pour des performances supérieures et une disponibilité accrue. Les utilisateurs peuvent optimiser la consommation des ressources en fonction de leur cas d'utilisation, en augmentant ou en réduisant la taille du hardware pour ce nœud spécifique, sans tenir compte du reste du cluster. Les nœuds de recherche facilitent l'optimisation des performances pour les requêtes de recherche vectorielle sans avoir à sur- ou sous-approvisionner l'ensemble d'un cluster. Les intégrations IaC avec Hashicorp Terraform Atlas Provider et Cloudformation permettent aux développeurs de configurer et de déployer par programmation des nœuds de recherche à grande échelle.
Les nœuds de recherche font partie intégrante d'Atlas Search, notre plateforme multicloud entièrement gérée et testée. Nous avions annoncé auparavant la disponibilité des nœuds de recherche pour nos clients AWS et Google Cloud. Nous sommes maintenant ravis d'annoncer au MongoDB.local NYC la disponibilité des nœuds de recherche pour nos clients Azure. Atlas Search aide les développeurs à travailler plus rapidement en éliminant les difficultés liées à l'intégration, à la sécurisation et à la maintenance des composants de données essentiels à la création et au déploiement d'applications d'IA modernes.
Améliorez la productivité des développeurs grâce à des expériences basées sur l'IA
Aujourd'hui, nous avons également annoncé de nouvelles versions améliorées de nos expériences de développement intelligentes dans MongoDB Compass, MongoDB Relational Migrator et MongoDB Atlas Charts, visant à améliorer la productivité et la rapidité des développeurs. Avec les versions mises à jour, les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour interroger leurs données à l'aide de MongoDB Compass, résoudre les problèmes courants pendant le développement, effectuer la conversion de requêtes d'API SQL directement depuis MongoDB Relational Migrator et créer rapidement des graphiques et des tableaux de bord à l'aide de prompts en langage naturel dans Atlas Charts.
Collectivement, ces expériences intelligentes aideront les développeurs à créer des fonctionnalités différenciées avec plus de contrôle et de flexibilité, facilitant plus que jamais la création d'applications avec MongoDB.
Aidez les équipes de développement à démarrer et à créer des solutions orientées client plus rapidement et plus facilement grâce à l'IA
MongoDB permet aux entreprises de toutes tailles de créer facilement des applications basées sur l'IA. Afin de fournir à ses clients un moyen simple de démarrer avec l'IA générative, MongoDB annonce le MongoDB AI Application Program (MAAP). Sur la base de schémas d'utilisation pour des cas d'utilisation courants de l'IA, les clients reçoivent une application fonctionnelle construite sur une architecture de référence soutenue par MongoDB Atlas, des modèles d'IA et des solutions d'hébergement approuvés, un support technique et un engagement de service complet dirigé par notre équipe de services professionnels.
L'année dernière, afin de permettre aux startups de développer des solutions d'IA avec MongoDB Atlas, nous avons lancé le programme AI Innovators, une extension de MongoDB for Startups, qui offre 5 000 dollars supplémentaires en crédits Atlas à nos startups spécialisées dans l'IA. Cette année, nous élargissons le programme en introduisant le programme AI Startup Hub, qui propose un guide organisé pour démarrer avec MongoDB et l'IA, des guides de démarrage rapide pour MongoDB et certains partenaires IA, ainsi que des offres de crédit de démarrage de nos partenaires IA.
Nous proposons deux nouveaux packages de conseil AI Accelerator pour les grandes entreprises : AI Essentials et AI Implementation. Alors que le programme MAAP vise exclusivement à créer des architectures de référence hautement vérifiées, ces packages de conseil permettent aux clients de concevoir, de créer et de déployer des prototypes et des solutions d'IA ouvertes dans leurs applications.
Les données ont toujours constitué un avantage concurrentiel pour les entreprises, et MongoDB permet d'innover facilement, rapidement et de manière flexible avec les données. Nous continuons à investir pour faciliter l'accès des entreprises à toutes les autres composantes de la pile IA : nous sélectionnons les meilleurs partenaires pour garantir la compatibilité avec les différentes parties de la pile d'applications, nous créons un service géré qui couvre plusieurs cloud en fonctionnement, et nous garantissons l'ouverture qui a toujours été au cœur de MongoDB pour éviter le verrouillage des fournisseurs.
MongoDB Atlas unifie les services de données opérationnels, analytiques et d'IA générative en fournissant une plateforme unique pour gérer et analyser les données. Cela permet aux entreprises de rationaliser le processus de développement d'applications enrichies par l'IA en leur fournissant un accès facile aux données dont elles ont besoin. Consultez notre page MongoDB pour l'IA pour en savoir plus.
Oggi abbiamo lanciato il MongoDB.local di NYC e presentato nuove funzionalità della nostra piattaforma dati per sviluppatori. Gli aggiornamenti e le funzionalità annunciati oggi aprono una nuova era di modernizzazione delle app e consentiranno agli sviluppatori di sfruttare tutto il potenziale di tecnologie trasformative come l'IA. Ecco una panoramica dei nostri annunci, da un aggiornamento completo di MongoDB alle esperienze per sviluppatori basate sull'IA: Le applicazioni moderne hanno bisogno di un database moderno Le applicazioni moderne devono offrire sia un'esperienza eccezionale che un guadagno aggiuntivo. Per soddisfare queste esigenze, gli sviluppatori hanno bisogno di un database che offra prestazioni, scalabilità e resilienza operativa ottimali, pur mantenendo l'efficienza dei costi. Siamo entusiasti di annunciare l'anteprima di MongoDB 8.0 , la prossima evoluzione del database MongoDB. MongoDB 8.0 è incentrato sulla fornitura di prestazioni, scalabilità, sicurezza e resilienza operativa senza precedenti, per supportare la creazione di applicazioni di nuova generazione, comprese sofisticate soluzioni basate sull'IA. Fornisce prestazioni ottimali aumentando notevolmente le prestazioni delle query, migliorando la resilienza durante i periodi di carico elevato, rendendo la scalabilità più semplice e conveniente e rendendo le collection di Time Series più veloci ed efficienti. Modernizzare la prossima applicazione con MongoDB ora è più semplice Man mano che aumentano i progetti di modernizzazione delle applicazioni, le migrazioni stanno diventando una realtà pressante per i team di sviluppo e di database. La transizione dai sistemi relazionali legacy ai database moderni come MongoDB è essenziale per tenere il passo con i cambiamenti tecnologici come l'IA. Tuttavia, la modernizzazione e le migrazioni presentano numerose sfide, dalla conversione di schemi complessi e dalla traduzione di grandi quantità di codice delle applicazioni al mantenimento della sincronizzazione dei database durante lunghi progetti di modernizzazione. Annunciato nel giugno 2023, MongoDB Relational Migrator semplifica il processo di migrazione automatizzando attività come lo schema design, le migrazioni dei dati e la generazione di codice delle applicazioni. Mantenere la sincronizzazione dei dati è fondamentale nei progetti di modernizzazione di lunga durata, in cui i relational database legacy devono coesistere con MongoDB fino al completamento del progetto. Oggi siamo lieti di annunciare che MongoDB Relational Migrator è ora integrato con Confluent Cloud per supportare processi di sincronizzazione CDC (Change Data Capture) di lunga durata. Questi processi garantiscono resilienza operativa e osservabilità, affrontando le complessità delle transizioni graduali senza l'onere aggiuntivo di gestire Apache Kafka in modo indipendente. Inoltre, la migrazione da relational database legacy spesso comporta un impegno significativo nella riscrittura di query SQL, procedure memorizzate e trigger, che tradizionalmente è stato dispendioso in termini di tempo e difficile. Ora disponibile in public preview, uno strumento di conversione di query SQL basato sull'IA è stato introdotto in MongoDB Relational Migrator , che automatizza il processo di conversione di query SQL, procedure memorizzate e trigger esistenti per funzionare con MongoDB in linguaggi come JavaScript, Java o C#. Questo approccio semplificato, abbinato ai servizi professionali MongoDB, consente un processo di migrazione semplificato e scalabile in modo efficace. Aiutiamo gli sviluppatori a creare più velocemente e con sicurezza su MongoDB Riconosciamo il ruolo vitale che gli sviluppatori svolgono nel successo di ogni progetto, motivo per cui ci impegniamo a rendere la loro esperienza con MongoDB il più fluida possibile. I framework sono un ottimo modo per gli sviluppatori di aumentare la produttività, migliorare la coerenza e la qualità del codice e, in definitiva, consegnare il codice più velocemente. Per la community di sviluppatori C#, siamo lieti di annunciare che il provider MongoDB per Entity Framework Core (EF Core) è ora disponibile a livello generale. Ciò consente agli sviluppatori C# che creano con EF Core di sfruttare tutta la potenza della piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB, continuando a utilizzare le API EF Core e i modelli di progettazione che già conoscono e apprezzano. E riconoscendo le esigenze della comunità PHP, siamo anche orgogliosi di presentare Laravel Aggregation Builder . Questa funzionalità semplifica il processo di creazione di query di aggregazione complesse all'interno di Laravel, il framework più popolare tra gli sviluppatori PHP. Migliorando l'integrazione di MongoDB con Laravel, miriamo ad aumentare la produttività e facilitare la complessità delle operazioni con query, assicurando che anche gli sviluppatori PHP possano godere di un'esperienza di sviluppo ottimizzata con MongoDB. Generazione di query e visualizzazioni con l'IA Fin dalla sua versione iniziale nel 2015, MongoDB Compass ha aiutato gli sviluppatori a creare ed eseguire il debug di query e aggregazioni per il codice della loro applicazione in modo rapido. Oggi, MongoDB Compass introduce un'esperienza di query in linguaggio naturale basata sull'IA, rendendo ancora più semplice per gli sviluppatori l'utilizzo della potente Query API di MongoDB. Ora disponibile a livello generale, questa funzionalità consente agli sviluppatori di utilizzare il linguaggio naturale per generare sintassi eseguibile MongoDB Query API per qualsiasi esigenza, dalle query semplici alle aggregazioni sofisticate tramite un'esperienza intelligente e guidata. Ad esempio, uno sviluppatore può inserire "Filtra le case vacanze per posizione, raggruppa i documenti rimanenti per numero di camere da letto e calcola il prezzo medio di affitto per notte" e MongoDB Compass suggerirà il codice per eseguire le fasi della aggregation pipeline. Le visualizzazioni dei dati sono un modo efficace per comprendere i dati delle applicazioni e l'incorporamento di grafici nelle applicazioni rivolte all'utente ne migliora ulteriormente l'utilità e l'attrattiva per gli sviluppatori. Tuttavia, la creazione di visualizzazioni è spesso ostacolata dalla necessità di una conoscenza approfondita del set di dati e dalla competenza nell'utilizzo di strumenti di business intelligence, competenze che molti sviluppatori potrebbero non avere. Ora disponibile in public preview, abbiamo introdotto uno strumento di visualizzazione facile da usare con funzionalità di IA generativa in MongoDB Atlas Charts . Utilizzando i prompt in linguaggio naturale, gli sviluppatori possono facilmente eseguire il rendering di grafici e creare dashboard, rendendo la visualizzazione dei dati e l'arricchimento delle app semplice e veloce. Ad esempio, gli sviluppatori possono inserire "Mostrami l'elenco dei film usciti nell'ultimo anno ordinati per genere" e MongoDB Atlas Charts raccoglierà i dati e genererà rapidamente la visualizzazione richiesta. Gli annunci di oggi sottolineano l'impegno di MongoDB nell'aiutare gli sviluppatori a innovare in modo rapido e semplice. Per ulteriori informazioni sugli aggiornamenti del MongoDB.local NYC 2024, consulta la pagina degli annunci di prodotto sul nostro sito web.
Today, we kicked off MongoDB.local NYC and unveiled new capabilities across our developer data platform. The updates and capabilities announced today pave the way for a new era of app modernization and will allow developers to unleash the full potential of transformative technology like AI. Here's an overview of our announcements, from a comprehensive update to MongoDB to AI-powered intelligent developer experiences: This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , Italiano , 한국어 , 简体中文 . Modern applications need a modern database Cutting-edge modern applications must deliver both an exceptional experience and additional revenue. To meet these demands, developers require a database solution that offers optimal performance, scale, and operational resilience-while maintaining cost efficiency. So today, we're thrilled to announce the preview of MongoDB 8.0 -the next evolution of MongoDB's modern database. MongoDB 8.0 is focused on delivering unparalleled performance, scalability, security, and operational resilience to support the creation of next-generation applications, including sophisticated AI-driven solutions. It provides optimal performance by dramatically increasing query performance, improving resilience during periods of heavy load, making scalability easier and more cost-effective, and making time series collections faster and more efficient. Modernizing your next application with MongoDB is now easier As application modernization projects gain momentum, migrations are becoming a pressing reality for development and database teams. Transitioning from legacy relational systems to modern databases like MongoDB is essential to keeping up with technological shifts like AI. However, modernization and migrations have many challenges, from converting complex schemas and translating large amounts of application code to keeping databases in sync during long modernization projects. Announced in June 2023, MongoDB Relational Migrator streamlines the migration process by automating tasks like schema design, data migrations, and application code generation. Maintaining data synchronization is paramount in long-running modernization projects-where legacy relational databases must coexist with MongoDB until the project is complete. Today, we are pleased to announce that MongoDB Relational Migrator is now integrated with Confluent Cloud to support long-running change data capture (CDC) sync jobs. These jobs ensure operational resilience and observability, addressing the complexities of phased transitions without the added burden of managing Apache Kafka independently. Furthermore, migrating from legacy relational databases often involves significant effort in rewriting SQL queries, stored procedures, and triggers, which has traditionally been time-consuming and difficult. Now available in public preview, an AI-powered SQL Query Converter Tool has been introduced to MongoDB Relational Migrator that automates the process of converting existing SQL queries, stored procedures, and triggers to work with MongoDB in languages like JavaScript, Java, or C#. This streamlined approach-paired with MongoDB professional services-enables a simplified migration process that can scale effectively. Helping developers build faster with confidence on MongoDB We recognize the vital role that developers play in the success of every project, which is why we're dedicated to making their MongoDB experience as seamless as possible. Frameworks are a great way for developers to boost productivity, improve code consistency and quality, and ultimately deliver code faster. For the C# developer community, we are pleased to announce that the MongoDB Provider for Entity Framework Core (EF Core) is now generally available . This allows C# developers building with EF Core to unlock the full power of MongoDB's developer data platform-while still using the EF Core APIs and design patterns they already know and love. And, recognizing the needs of the PHP community, we're also proud to introduce the Laravel Aggregation Builder . This feature simplifies the process of building complex aggregation queries within Laravel, the most popular framework among PHP developers. By enhancing the integration of MongoDB with Laravel, we aim to boost productivity and ease the complexity of query operations, ensuring PHP developers can also enjoy an optimized development experience with MongoDB. Generating queries and visualizations with AI Since its initial release in 2015, MongoDB Compass has helped developers quickly build and debug queries and aggregations for their application code. Today, MongoDB Compass introduces an AI-powered, natural language query experience , making it even easier for developers to use MongoDB's powerful Query API. Now generally available, this feature lets developers use natural language to generate executable MongoDB Query API syntax for everything from simple queries to sophisticated aggregations through an intelligent and guided experience. For example, a developer can input "Filter vacation rentals by location, group the remaining documents by number of bedrooms, and calculate the average nightly rental price," MongoDB Compass will suggest code to execute the stages of the aggregation pipeline. Data visualizations are a powerful way of understanding application data, and embedding charts into user-facing applications further enhances their utility and appeal to developers. However, creating visualizations is often hampered by the need for in-depth knowledge of the dataset and proficiency in using business intelligence tools-skills that many developers may not have. Now available in public preview, we introduced an easy-to-use visualization tool with generative AI capabilities in MongoDB Atlas Charts . Using natural language prompts, developers can easily render charts and build dashboards, making visualizing data and enriching their apps simple and fast. For example, developers can input 'Show me the list of movies released in the last year sorted by genre,' and MongoDB Atlas Charts will gather data and quickly generate the requested visualization. Today's announcements underscore MongoDB's commitment to helping developers innovate quickly and easily. For more about the MongoDB.local NYC 2024 updates, check out the product announcements page on our website.
