Atelier sur les tendances en apprentissage machine et profond 2024

Atelier sur les tendances en apprentissage machine et profond 2024

La communauté est invitée à un atelier spécial qui mettra en avant les travaux des personnes étudiantes dans le domaine de l'apprentissage machine et profond, effectués pour leurs travaux dirigés. L'événement se déroulera le vendredi 26 avril 2024 de 13 h 30 à 16 h 30, dans le local D202 du pavillon Rémi-Rossignol du campus de Moncton.

Voici un aperçu des présentations qui seront données lors de cet atelier :

1. Hadrien Gayap : « Apprentissage machine profond pour le diagnostic médical, application à la détection du cancer du poumon »

2. Gor Mack Diouf : « Inférence causale sans modèle »

3. Mohammed Yasser Ouis : « Apprentissage profond pour la génération de rapports sur les images de radiographie thoracique »

4. Hajar Rabie : « Approches en apprentissage machine et profond pour la détection du Parkinson »

5. Oumeima Thaalbi: « Apprentissage profond appliqué aux images histopathologiques du cancer du sein »

6. Roger Booto Tokime: « Prédiction de l'angle de braquage et intégration des capteurs dans les véhicules autonomes"

Cet atelier offre une occasion enrichissante de découvrir les dernières avancées de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, des véhicules autonomes, et bien d'autres encore. L'invitation est lancée à la communauté universitaire pour prendre part à cette expérience captivante.

Bienvenue à cet événement passionnant !

Retourner aux nouvelles

Public link

Please use the above public link if you want to share this noodl on another website.