Die KI-Landschaft entwickelt sich so schnell, dass es keine Überraschung ist, dass die Kunden von der Auswahl überwältigt sind. Zwischen grundlegenden Modellen für alles von Text bis Code, KI-Framework und dem stetigen Stream von KI-bezogenen Unternehmen, die jeden Tag gegründet werden, stehen Entwickler und Organisationen vor einer schwindelerregenden Vielfalt an KI-Optionen.
MongoDB bietet seinen Kunden eine Datenplattform für Entwickler, mit der sie sich nicht an cloud oder KI-Anbieter in diesem sich schnell entwickelnden Bereich binden müssen. Diese Freiheit ermöglicht es Kunden, das Large Language Model (LLM) auszuwählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht - jetzt oder in Zukunft, unabhängig davon, ob es Open Source oder proprietär ist. Heute haben wir bei MongoDB.local NYC viele neue Produktfunktionen, Partnerintegrationen, Dienste und Lösungsangebote angekündigt, die es Entwicklungsteams ermöglichen, loszulegen und kundenorientierte Lösungen mit KI zu erstellen.
Läuft überall, mit der Technologie, die Sie in Ihrem KI-Stack verwenden
Das flexible Dokumentenmodell von MongoDB basiert auf dem Ethos "Daten, auf die gemeinsam zugegriffen und die gemeinsam genutzt werden, werden gemeinsam gespeichert". Vektoren sind eine natürliche Erweiterung dieser Fähigkeit, d. h. die Kunden können ihre Quelldaten, Metadaten und die zugehörigen Vektoreinbettungen in ein und demselben Dokument speichern. Der Zugriff und die Abfrage erfolgen über eine gemeinsame Abfrage-API. Dadurch können Vektordaten problemlos mit anderen in MongoDB gespeicherten Datentypen kombiniert und bearbeitet werden.
MongoDB Atlas - unsere vollständig verwaltete Multi-Cloud-Plattform für Entwicklerdaten - macht es Ihnen leicht, KI-gestützte Anwendungen und Erlebnisse zu erstellen. Dabei können Sie auf die Breite und Tiefe der KI-Partnerschaften und -Integrationen von MongoDB zurückgreifen - unabhängig davon, welche Sprache, welches Anwendungs-Framework, welches Foundation Model oder welcher Technologiepartner von den Entwicklern verwendet oder bevorzugt wird.
In diesem Jahr konzentrieren wir uns weiterhin auf unsere KI-Partnerschaften und Integrationen, um es Entwicklern zu erleichtern, innovative Anwendungen mit generativer KI zu erstellen:
MongoDB lässt sich gut in ein reichhaltiges Ökosystem von KI-Entwickler-Frameworks, LLMs und Einbettungsanbietern integrieren. Wir investieren weiterhin in die nahtlose Integration des gesamten KI-Stacks, damit Entwickler die Vorteile der generativen KI-Funktionen in ihren Anwendungen problemlos nutzen können. Die Integrationen von MongoDB und unsere branchenführenden Multi-Cloud-Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, sich schnell zu bewegen und sich nicht auf einen bestimmten Cloud-Anbieter oder eine KI-Technologie in einem sich schnell entwickelnden Bereich festzulegen.
Erstellen Sie leistungsstarke KI-Anwendungen sicher und in großem Umfang
Workload-Isolierung ohne Datenisolierung ist entscheidend für den Aufbau leistungsfähiger, skalierbarer KI-Anwendungen. Search Nodes in MongoDB Atlas bieten dediziertes Computing und ermöglichen es Anwendern, speicherintensive KI-Workloads zu isolieren, um eine bessere Leistung und höhere Verfügbarkeit zu erzielen. Benutzer können den Ressourcenverbrauch für ihren Anwendungsfall optimieren, indem sie die Hardware für diesen bestimmten Knoten unabhängig vom Rest des Datenbankclusters vergrößern oder verkleinern. Mit Search Nodes können Sie die Leistung für Vektorsuchanfragen optimieren, ohne dass ein ganzer Cluster über- oder unterversorgt wird. Die IaC-Integrationen mit Hashicorp Terraform Atlas Provider und Cloudformation ermöglichen Entwicklern die Konfiguration und programmatische Bereitstellung von Search Nodes in großem Umfang.
Suchknoten sind ein integraler Bestandteil von Atlas - unserer vollständig verwalteten, praxiserprobten Multicloud-Plattform. Zuvor haben wir die Verfügbarkeit von Search Nodes für unsere AWS- und Google Cloud-Kunden angekündigt. Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von Search Nodes für unsere Azure-Kunden bei MongoDB.local NYC ankündigen zu können. Search Nodes on Atlas hilft Entwicklern dabei, schneller voranzukommen, indem es die Reibungsverluste bei der Integration, Sicherung und Pflege der wesentlichen Datenkomponenten beseitigt, die für die Entwicklung und Bereitstellung moderner KI-Anwendungen erforderlich sind.
Verbessern Sie die Produktivität von Entwicklern mit KI-gestützten Erlebnissen
Heute haben wir auch neue und verbesserte Versionen unserer intelligenten Entwicklererfahrungen in MongoDB Compass, MongoDB Relational Migrator und MongoDB Atlas Charts angekündigt, um die Produktivität und Geschwindigkeit der Entwickler zu erhöhen. Mit den aktualisierten Versionen können Entwickler ihre Daten mit MongoDB Compass in natürlicher Sprache abfragen, häufige Probleme während der Entwicklung beheben, SQL-zu-Query-API-Konvertierungen direkt aus MongoDB Relational Migrator heraus durchführen und schnell Diagramme und Dashboards mit natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen in MongoDB Atlas Charts erstellen.
Zusammengenommen werden diese intelligenten Erfahrungen Entwicklern helfen, differenzierte Funktionen mit größerer Kontrolle und Flexibilität zu erstellen, so dass es einfacher denn je ist, Anwendungen mit MongoDB zu entwickeln.
Ermöglichen Sie Entwicklungsteams den Einstieg und die schnellere und einfachere Erstellung kundenorientierter Lösungen mit KI
MongoDB macht es Unternehmen jeder Größe leicht, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen. Um Kunden einen unkomplizierten Einstieg in die generative KI zu ermöglichen, kündigt MongoDB das MongoDB AI Application Program (MAAP) an. Auf der Grundlage von Nutzungsmustern für gängige KI-Anwendungsfälle erhalten Kunden eine funktionierende Anwendung, die auf einer Referenzarchitektur aufbaut, die von MongoDB Atlas unterstützt wird, sowie geprüfte KI-Modelle und Hosting-Lösungen, technischen Support und einen umfassenden Service, der von unserem Professional Services-Team geleitet wird.
Um Startups die Möglichkeit zu geben, mit MongoDB Atlas KI-Lösungen zu entwickeln, haben wir im vergangenen Jahr das "AI Innovators Program" ins Leben gerufen, eine Erweiterung von MongoDB for Startups, die unseren KI-Startups zusätzliche 5000 Dollar in Form von Atlas-Guthaben zur Verfügung stellt. In diesem Jahr erweitern wir das Programm durch die Einführung eines KI-Startup-Hubs, der einen kuratierten Leitfaden für den Einstieg in MongoDB und KI, Quickstarts für MongoDB und ausgewählte KI-Partner sowie Startup-Kreditangebote unserer KI-Partner enthält.
Wir bieten zwei neue AI Accelerator Beratungspakete für größere Unternehmen an: "AI Essentials" und "AI Implementation". Während MAAP ausschließlich darauf abzielt, hochgradig überprüfte Referenzarchitekturen zu erstellen, ermöglichen diese Beratungspakete den Kunden, offene KI-Prototypen und -Lösungen zu entwerfen, zu erstellen und in ihren Anwendungen einzusetzen.
Daten waren schon immer ein Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, und MongoDB macht es einfach, schnell und flexibel, mit Daten zu innovieren. Wir investieren weiterhin in die Vereinfachung aller anderen Teile des KI-Stacks für Unternehmen: Wir prüfen die besten Partner, um die Kompatibilität mit den verschiedenen Teilen des Anwendungsstacks zu gewährleisten, wir bauen einen verwalteten Service auf, der mehrere Clouds im Betrieb umfasst, und wir sorgen für die Offenheit, die schon immer ein Teil von MongoDB war und die eine Bindung an einen bestimmten Anbieter verhindert.
Wie vereinigt MongoDB Atlas operative, analytische und generative KI-Datenservices, um die Entwicklung von KI-angereicherten Anwendungen zu optimieren? Besuchen Sie unsere Seite MongoDB für KI, um mehr zu erfahren.
Oggi abbiamo lanciato il MongoDB.local di NYC e presentato nuove funzionalità della nostra piattaforma dati per sviluppatori. Gli aggiornamenti e le funzionalità annunciati oggi aprono una nuova era di modernizzazione delle app e consentiranno agli sviluppatori di sfruttare tutto il potenziale di tecnologie trasformative come l'IA. Ecco una panoramica dei nostri annunci, da un aggiornamento completo di MongoDB alle esperienze per sviluppatori basate sull'IA: Le applicazioni moderne hanno bisogno di un database moderno Le applicazioni moderne devono offrire sia un'esperienza eccezionale che un guadagno aggiuntivo. Per soddisfare queste esigenze, gli sviluppatori hanno bisogno di un database che offra prestazioni, scalabilità e resilienza operativa ottimali, pur mantenendo l'efficienza dei costi. Siamo entusiasti di annunciare l'anteprima di MongoDB 8.0 , la prossima evoluzione del database MongoDB. MongoDB 8.0 è incentrato sulla fornitura di prestazioni, scalabilità, sicurezza e resilienza operativa senza precedenti, per supportare la creazione di applicazioni di nuova generazione, comprese sofisticate soluzioni basate sull'IA. Fornisce prestazioni ottimali aumentando notevolmente le prestazioni delle query, migliorando la resilienza durante i periodi di carico elevato, rendendo la scalabilità più semplice e conveniente e rendendo le collection di Time Series più veloci ed efficienti. Modernizzare la prossima applicazione con MongoDB ora è più semplice Man mano che aumentano i progetti di modernizzazione delle applicazioni, le migrazioni stanno diventando una realtà pressante per i team di sviluppo e di database. La transizione dai sistemi relazionali legacy ai database moderni come MongoDB è essenziale per tenere il passo con i cambiamenti tecnologici come l'IA. Tuttavia, la modernizzazione e le migrazioni presentano numerose sfide, dalla conversione di schemi complessi e dalla traduzione di grandi quantità di codice delle applicazioni al mantenimento della sincronizzazione dei database durante lunghi progetti di modernizzazione. Annunciato nel giugno 2023, MongoDB Relational Migrator semplifica il processo di migrazione automatizzando attività come lo schema design, le migrazioni dei dati e la generazione di codice delle applicazioni. Mantenere la sincronizzazione dei dati è fondamentale nei progetti di modernizzazione di lunga durata, in cui i relational database legacy devono coesistere con MongoDB fino al completamento del progetto. Oggi siamo lieti di annunciare che MongoDB Relational Migrator è ora integrato con Confluent Cloud per supportare processi di sincronizzazione CDC (Change Data Capture) di lunga durata. Questi processi garantiscono resilienza operativa e osservabilità, affrontando le complessità delle transizioni graduali senza l'onere aggiuntivo di gestire Apache Kafka in modo indipendente. Inoltre, la migrazione da relational database legacy spesso comporta un impegno significativo nella riscrittura di query SQL, procedure memorizzate e trigger, che tradizionalmente è stato dispendioso in termini di tempo e difficile. Ora disponibile in public preview, uno strumento di conversione di query SQL basato sull'IA è stato introdotto in MongoDB Relational Migrator , che automatizza il processo di conversione di query SQL, procedure memorizzate e trigger esistenti per funzionare con MongoDB in linguaggi come JavaScript, Java o C#. Questo approccio semplificato, abbinato ai servizi professionali MongoDB, consente un processo di migrazione semplificato e scalabile in modo efficace. Aiutiamo gli sviluppatori a creare più velocemente e con sicurezza su MongoDB Riconosciamo il ruolo vitale che gli sviluppatori svolgono nel successo di ogni progetto, motivo per cui ci impegniamo a rendere la loro esperienza con MongoDB il più fluida possibile. I framework sono un ottimo modo per gli sviluppatori di aumentare la produttività, migliorare la coerenza e la qualità del codice e, in definitiva, consegnare il codice più velocemente. Per la community di sviluppatori C#, siamo lieti di annunciare che il provider MongoDB per Entity Framework Core (EF Core) è ora disponibile a livello generale. Ciò consente agli sviluppatori C# che creano con EF Core di sfruttare tutta la potenza della piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB, continuando a utilizzare le API EF Core e i modelli di progettazione che già conoscono e apprezzano. E riconoscendo le esigenze della comunità PHP, siamo anche orgogliosi di presentare Laravel Aggregation Builder . Questa funzionalità semplifica il processo di creazione di query di aggregazione complesse all'interno di Laravel, il framework più popolare tra gli sviluppatori PHP. Migliorando l'integrazione di MongoDB con Laravel, miriamo ad aumentare la produttività e facilitare la complessità delle operazioni con query, assicurando che anche gli sviluppatori PHP possano godere di un'esperienza di sviluppo ottimizzata con MongoDB. Generazione di query e visualizzazioni con l'IA Fin dalla sua versione iniziale nel 2015, MongoDB Compass ha aiutato gli sviluppatori a creare ed eseguire il debug di query e aggregazioni per il codice della loro applicazione in modo rapido. Oggi, MongoDB Compass introduce un'esperienza di query in linguaggio naturale basata sull'IA, rendendo ancora più semplice per gli sviluppatori l'utilizzo della potente Query API di MongoDB. Ora disponibile a livello generale, questa funzionalità consente agli sviluppatori di utilizzare il linguaggio naturale per generare sintassi eseguibile MongoDB Query API per qualsiasi esigenza, dalle query semplici alle aggregazioni sofisticate tramite un'esperienza intelligente e guidata. Ad esempio, uno sviluppatore può inserire "Filtra le case vacanze per posizione, raggruppa i documenti rimanenti per numero di camere da letto e calcola il prezzo medio di affitto per notte" e MongoDB Compass suggerirà il codice per eseguire le fasi della aggregation pipeline. Le visualizzazioni dei dati sono un modo efficace per comprendere i dati delle applicazioni e l'incorporamento di grafici nelle applicazioni rivolte all'utente ne migliora ulteriormente l'utilità e l'attrattiva per gli sviluppatori. Tuttavia, la creazione di visualizzazioni è spesso ostacolata dalla necessità di una conoscenza approfondita del set di dati e dalla competenza nell'utilizzo di strumenti di business intelligence, competenze che molti sviluppatori potrebbero non avere. Ora disponibile in public preview, abbiamo introdotto uno strumento di visualizzazione facile da usare con funzionalità di IA generativa in MongoDB Atlas Charts . Utilizzando i prompt in linguaggio naturale, gli sviluppatori possono facilmente eseguire il rendering di grafici e creare dashboard, rendendo la visualizzazione dei dati e l'arricchimento delle app semplice e veloce. Ad esempio, gli sviluppatori possono inserire "Mostrami l'elenco dei film usciti nell'ultimo anno ordinati per genere" e MongoDB Atlas Charts raccoglierà i dati e genererà rapidamente la visualizzazione richiesta. Gli annunci di oggi sottolineano l'impegno di MongoDB nell'aiutare gli sviluppatori a innovare in modo rapido e semplice. Per ulteriori informazioni sugli aggiornamenti del MongoDB.local NYC 2024, consulta la pagina degli annunci di prodotto sul nostro sito web.
Today, we kicked off MongoDB.local NYC and unveiled new capabilities across our developer data platform. The updates and capabilities announced today pave the way for a new era of app modernization and will allow developers to unleash the full potential of transformative technology like AI. Here's an overview of our announcements, from a comprehensive update to MongoDB to AI-powered intelligent developer experiences: This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , Italiano , 한국어 , 简体中文 . Modern applications need a modern database Cutting-edge modern applications must deliver both an exceptional experience and additional revenue. To meet these demands, developers require a database solution that offers optimal performance, scale, and operational resilience-while maintaining cost efficiency. So today, we're thrilled to announce the preview of MongoDB 8.0 -the next evolution of MongoDB's modern database. MongoDB 8.0 is focused on delivering unparalleled performance, scalability, security, and operational resilience to support the creation of next-generation applications, including sophisticated AI-driven solutions. It provides optimal performance by dramatically increasing query performance, improving resilience during periods of heavy load, making scalability easier and more cost-effective, and making time series collections faster and more efficient. Modernizing your next application with MongoDB is now easier As application modernization projects gain momentum, migrations are becoming a pressing reality for development and database teams. Transitioning from legacy relational systems to modern databases like MongoDB is essential to keeping up with technological shifts like AI. However, modernization and migrations have many challenges, from converting complex schemas and translating large amounts of application code to keeping databases in sync during long modernization projects. Announced in June 2023, MongoDB Relational Migrator streamlines the migration process by automating tasks like schema design, data migrations, and application code generation. Maintaining data synchronization is paramount in long-running modernization projects-where legacy relational databases must coexist with MongoDB until the project is complete. Today, we are pleased to announce that MongoDB Relational Migrator is now integrated with Confluent Cloud to support long-running change data capture (CDC) sync jobs. These jobs ensure operational resilience and observability, addressing the complexities of phased transitions without the added burden of managing Apache Kafka independently. Furthermore, migrating from legacy relational databases often involves significant effort in rewriting SQL queries, stored procedures, and triggers, which has traditionally been time-consuming and difficult. Now available in public preview, an AI-powered SQL Query Converter Tool has been introduced to MongoDB Relational Migrator that automates the process of converting existing SQL queries, stored procedures, and triggers to work with MongoDB in languages like JavaScript, Java, or C#. This streamlined approach-paired with MongoDB professional services-enables a simplified migration process that can scale effectively. Helping developers build faster with confidence on MongoDB We recognize the vital role that developers play in the success of every project, which is why we're dedicated to making their MongoDB experience as seamless as possible. Frameworks are a great way for developers to boost productivity, improve code consistency and quality, and ultimately deliver code faster. For the C# developer community, we are pleased to announce that the MongoDB Provider for Entity Framework Core (EF Core) is now generally available . This allows C# developers building with EF Core to unlock the full power of MongoDB's developer data platform-while still using the EF Core APIs and design patterns they already know and love. And, recognizing the needs of the PHP community, we're also proud to introduce the Laravel Aggregation Builder . This feature simplifies the process of building complex aggregation queries within Laravel, the most popular framework among PHP developers. By enhancing the integration of MongoDB with Laravel, we aim to boost productivity and ease the complexity of query operations, ensuring PHP developers can also enjoy an optimized development experience with MongoDB. Generating queries and visualizations with AI Since its initial release in 2015, MongoDB Compass has helped developers quickly build and debug queries and aggregations for their application code. Today, MongoDB Compass introduces an AI-powered, natural language query experience , making it even easier for developers to use MongoDB's powerful Query API. Now generally available, this feature lets developers use natural language to generate executable MongoDB Query API syntax for everything from simple queries to sophisticated aggregations through an intelligent and guided experience. For example, a developer can input "Filter vacation rentals by location, group the remaining documents by number of bedrooms, and calculate the average nightly rental price," MongoDB Compass will suggest code to execute the stages of the aggregation pipeline. Data visualizations are a powerful way of understanding application data, and embedding charts into user-facing applications further enhances their utility and appeal to developers. However, creating visualizations is often hampered by the need for in-depth knowledge of the dataset and proficiency in using business intelligence tools-skills that many developers may not have. Now available in public preview, we introduced an easy-to-use visualization tool with generative AI capabilities in MongoDB Atlas Charts . Using natural language prompts, developers can easily render charts and build dashboards, making visualizing data and enriching their apps simple and fast. For example, developers can input 'Show me the list of movies released in the last year sorted by genre,' and MongoDB Atlas Charts will gather data and quickly generate the requested visualization. Today's announcements underscore MongoDB's commitment to helping developers innovate quickly and easily. For more about the MongoDB.local NYC 2024 updates, check out the product announcements page on our website.
